Makersite ist ein cloudbasiertes Produkt-Datenmanagement-Tool, das Unternehmen dabei hilft, die Nachhaltigkeit, die Kosten und die Einhaltung von Produkten zu verwalten. Das Produktlebenszyklusmanagement umfasst die Entscheidungsfindung basierend auf mehreren Kriterien wie Kosten, Einhaltung, Nachhaltigkeit und Risiko. Leider sind die für diese Entscheidungen erforderlichen Daten und Fachkenntnisse isoliert. Dies zieht den Innovationsprozess in die Länge und erhöht seine Komplexität. Heute löst der Markt dieses Problem mit vertikalen Anwendungen wie PDM, ERP, CAD, EHS, SCM usw. Diese bleiben aufgrund der enormen Integrationskosten und des Aufwands zur Datenabgleichung größtenteils isoliert. Daher erfordern Analysen normalerweise den Export von Daten in Aggregationstools wie BI oder Excel, bevor sie in spezialisierten Entscheidungsunterstützungsanwendungen verwendet werden. Die Ergebnisse werden in der Regel verzögert, einige dauern bis zu neun Monate und bieten daher wenig Unterstützung im Designprozess. Makersite liefert sofortige Ergebnisse, die gleichzeitig auf wichtigen Produktkriterien basieren. Makersite kombiniert externe und interne Datenquellen, um ein digitales Abbild eines Produkts im Design zu erstellen. Künstliche Intelligenz und sein datenmodellbasiertes Graphsystem ermöglichen die einfache Aufnahme, Darstellung und Verknüpfung heterogener Daten. Die nativen Anwendungen verwenden Algorithmen zur Unterstützung von Analysen und Entscheidungsfindung auf der Grundlage mehrerer Kriterien gleichzeitig, darunter Sollkosten, regulatorische Einhaltung, Umweltauswirkungen (LCA), Versorgungskettenrisiken usw. Die API-First-Architektur ermöglicht einfache Integrationen in bestehende IT-Infrastrukturen und unterstützt somit Systeme und Prozesse mit reicheren, aktuelleren und zeitnaheren Produktinformationen. Dies ermöglicht Ingenieuren, ihre Entwürfe aus der Sicht ihrer regulatorischen Einhaltung, Umweltauswirkungen, Versorgungsrisiken und Herstellungskosten gleichzeitig zu verstehen und zu verbessern. Unternehmen können Ergebnisse bis zu 40-mal schneller erzielen als mit herkömmlichen Methoden und ihre Produkte dadurch verbessern.
